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Mot-cléModélisation prédictive

Modélisation des soins de santé publics au Canada – Un regard intérieur

Malgré un intérêt collectif pour la modélisation des coûts des soins de santé publics au Canada, les actuaires ont eu peu d’occasions de participer à ce processus. Pour ce premier épisode du balado Voir au-delà du risque de 2022, Stafford Dean, agent principal des programmes analytiques chez Alberta Health Services, partage un regard d’initié sur certaines des modélisations effectuées dans le...

Longue vie au rock!

Les Rolling Stones reprennent la route cet automne, malgré le récent décès de leur batteur Charlie Watts, ce qui prouve que le vieil âge et une mort prochaine ne sont pas des obstacles lorsqu’on est une rock star. Mais ce ne sont pas les seuls. Plusieurs chanteurs de l’âge d’or du rock produisent encore de nouvelles chansons et font des tournées, même s’ils ont atteint l’âge où nous serions à la...

L’éthique et la réglementation de l’IA en assurance : une situation gagnante pour les actuaires

Vu le recours accru à l’IA tant dans le secteur privé que dans le secteur public, on propose et on adopte des réglementations et des lois sur la collecte appropriée et l’utilisation de données au sein du Canada et partout dans le monde. Au-delà du fardeau réglementaire, les entreprises qui font usage de l’IA devront tenir compte de considérations d’ordre éthique. Les assureurs fondent depuis...

Se préparer aux pandémies futures avec un cadre de gestion du risque

L’intérêt actuariel pour la COVID-19 est abordé sous plusieurs angles : l’impact sur la longévité et les coûts liés aux soins de santé, la façon dont la pandémie peut influer sur les régimes d’assurance et d’avantages sociaux, et les perturbations économiques pouvant changer l’avenir du rendement des placements, la tarification et le financement à long terme. Pourtant, même avec tous ces éléments...

Modélisation de la COVID-19 : l’histoire derrière la manchette

Malgré notre capacité d’adaptation et tous les efforts déployés par la science pour suivre le rythme, des variables imprévisibles viennent compliquer les prévisions des résultats de la pandémie. Pour comprendre la pandémie de COVID-19 en présence de facteurs incertains, l’ICA a mis sur pied une équipe de projet de modélisation de la pandémie chargée d’analyser des scénarios pour l’Ontario, où les...

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